txt2vid:文字转视频荣誉项目，包含TGAN，TGANv2和“创建您所讲的内容”的实现

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txt2video 生成视频，其条件是使用GAN编写文本。荣誉论文。此实现包含以下书面实现：创造你所讲的 GAN TGANv2 修改后两个以文本为条件。文本使用Bi-LSTM编码，该Bi-LSTM已经过预训练以生成下一个标记-从内存上来说，该方法与“创建您要说的内容”相同。另外，为了更有效地捕获鉴别器中的运动，还利用了非局部块（自我注意）。引入了类似于StackGAN ++的条件信息。。对于鉴别器，我们比较两对： $ {（x_r，c_r），（x_f，c_r）} $ $ {（x_r，c_f），（x_f，c_r）} $ 对于生成器，我们仅比较上面的第一对。 x_r是真实视频 x_f是假视频 c_r字幕与视频正确关联 c_f的字幕与视频不相关标准GAN损耗是首选的，因为1个判别步骤与1个生成器步骤。另外，我通过以下方法对非相关性损失进行了实验： $（

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