VeRidataset:这是Veri数据集的项目页面，该数据集是用于城市交通监控中车辆重新识别的大规模图像数据集

1. VeRi数据集 （请单击进入新网页。） 为了促进对车辆重新识别（Re-Id）的研究，我们在现实世界的城市监视场景中为车辆Re-Id建立了一个大型基准日期集，称为“ VeRi”。 VeRi的特色属性包括： 它包含24个摄像头在24小时内覆盖50,000 km2的50,000幅图像，这些摄像头覆盖了1.0 km ^ 2的区域，这使得该数据集具有足够的可伸缩性，可用于Re-Id和其他相关研究。 这些图像是在现实世界中不受约束的监视场景中捕获的，并标记有各种属性，例如BBox，类型，颜色和品牌。 因此，可以学习和评估车辆Re-Id的复杂模型。 每辆车由2到18个摄像机以不同的视角，照明，分辨率和遮挡物捕获，这在实际监视环境中为Re-Id车辆提供了较高的复发率。 它还标有足够的车牌和时空信息，例如车牌的BBox，车牌字符串，车辆的时间戳以及相邻摄像机之间的距离。 最近，我们在野外发