darknet:YOLOv4v Scaled-YOLOv4-用于对象检测的神经网络(Windows和Linux版本的Darknet)-源码

上传者: 42114041 | 上传时间: 2021-08-24 12:06:47 | 文件大小: 7.85MB | 文件类型: ZIP
适用于Windows和Linux的Yolo v4,v3和v2 (用于物体检测的神经网络) 纸YOLO v4: : Paper Scaled : : 用于重现结果: 有关媒体的文章中的更多详细信息: 手册: : 讨论: 关于Darknet框架: : 如何在Linux上编译 如何在Windows上编译 AP50:95-FPS(Tesla V100)论文: : AP50:95 / AP50-FPS(Tesla V100)论文: : tkDNN-TensorRT将批次1的YOLOv4加速约2倍,将批次4的YOLOv4加速3倍至4倍。 tkDNN: : Op

文件下载

资源详情

[{"title":"( 2023 个子文件 7.85MB ) darknet:YOLOv4v Scaled-YOLOv4-用于对象检测的神经网络(Windows和Linux版本的Darknet)-源码","children":[{"title":"yolov4-tiny.cfg <span style='color:#111;'> 3.16KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"9k.names <span style='color:#111;'> 96.81KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"darknet53.cfg <span style='color:#111;'> 5.68KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"yolov4-tiny-custom.cfg <span style='color:#111;'> 2.96KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"coco.data <span style='color:#111;'> 183B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多,未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明