纹理合成-使用卷积神经网络：论文的Tensorflow实现-“使用卷积神经网络进行纹理合成”-源码
卷积神经网络的纹理合成
Tensorflow实现的论文-“使用卷积神经网络进行纹理合成”
在此笔记本中，我们将基于给定的纹理生成新的纹理。 输出将从刮擦噪声图像生成。 该过程的步骤如下。 同样，创建笔记本是为了便于自学。
步骤1：预处理输入图像
步骤2：计算输入图像所有图层的输出。
步骤3：什么是损失函数，并计算损失函数。
步骤4：运行Tensorflow模型以最小化损耗并优化输入噪声变量。
步骤5：后期处理并显示图像。
第6步：自动化处理流程
步骤7：绘制成功结果。
结果：
档案：
helper.py-用于预处理图像和后处理图像
tf_helper.py-用于计算给定纹理样本图像
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