anomaly-detection-mvtec:工业数据集（MVTEC）中的异常检测，如胶囊，质地，瓶子技术...具有简单的层和高性能-源码

异常检测 异常检测的Pytorch实现，可检测到工业数据集中的非正常图像 它只有简单的图层，但是如果您要查看mvtec纸，请单击。 实际上，我在mvtecAD上无法很好地工作，因为我认为在微调阶段会找到自动阈值。 因此，仅手动修复阈值即可实现此代码。 那是周。 Tensorflow版本 MVTEC Tensorflow实现是在上面链接的mvtec论文中实现的。 简单的CNN模型（自动编码器） 对抗变式自动编码器 先决条件 Linux或macOS python3 + 火炬0.4+ 安装 git clone https://github.com/CY-Jeong/anomaly-detection-mvtec.git cd anomaly-detection-mvtec PIP用户，PIP pip install -r requirements.txt Conta用户， conda e