vgg-cifar100:在CIFAR-100上训练的VGG-16的Tensorflow实现-源码
CIFAR-100上的VGG-16
在CIFAR-100上训练的VGG网（具有batchnorm和dropout）。 您可以通过更改数据加载器类中的一行来轻松修改此代码以在CIFAR-10上进行训练。 在不增加数据的情况下达到约64％的准确性。 该数据集上的记录是75％。 我计划添加数据参数，以使性能达到最新水平。
重要提示-请将saves文件夹下载到项目目录中。 它包含权重
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