spark-apriori:使用 Spark 实现 Apriori 算法-源码

火花先验 使用 Spark 的蛮力 Apriori 算法实现。 该算法不继续建立关联规则。 用法 输入最大 minsup 输出分区 spark-submit \ --class "com.jgalilee.spark.apriori.JobDriver" \ --master local[4] \ ./target/scala-2.10/spark-apriori_2.10-1.0.jar \ input/transactions.txt \ 10 \ 3 \ output \ 3 input - 输入交易数据的路径。 max - 要运行的最大迭代次数。 minsup - 被视为频繁项集的最小支持度候选项集。 output - 为迭代 n 写入输出的路径 - 即 output/n partitions - 用于事务数据集的分区数。 假设 输入数据被