Linear_Regression_BoomBike:创建线性回归模型来预测自行车销量。 作为ML和深度学习PG文凭课程的一部分而完成-源码

上传者: 42112685 | 上传时间: 2021-12-29 08:52:47 | 文件大小: 1.27MB | 文件类型: -
Linear_Regression_BoomBike 创建线性回归模型以预测自行车销量 问题陈述 美国一家自行车共享提供商BoomBikes最近在收入方面遭受了大幅下滑。 他们已与一家咨询公司签约,以了解这些共享自行车的需求所依赖的因素。 具体来说,他们想了解影响美国市场上这些共享单车需求的因素。 该公司想知道: 哪个变量在预测共享单车的需求方面很重要 这些变量如何很好地描述了自行车的需求 经营目标 使用可用的独立变量对共享自行车的需求进行建模。 管理层将使用它来了解需求随不同功能的确切变化情况。 他们可以据此操纵业务战略,以满足需求水平并满足客户的期望。 此外,该模型将是管理层了解新市场需求动态的好方法。

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