泰坦尼克号

预测泰坦尼克号乘客的生存-Kaggle竞赛 使用技能：NumPy，Pandas，Seaborn，scikit-learn（决策树分类器，SVM），xgboost（XGBClassifier），集成学习 挑战 泰坦尼克号的沉没是历史上最臭名昭著的海难之一。 1912年4月15日，在她的处女航中，被广泛认为的“沉没” RMS泰坦尼克号与冰山相撞后沉没。 不幸的是，船上没有足够的救生艇供所有人使用，导致2224名乘客和机组人员中的1502人死亡。 虽然幸存有一些运气，但似乎有些人比其他人更有可能生存。 在这一挑战中，我们要求您建立一个预测模型来回答以下问题：“什么样的人更有可能生存？” 使用乘客数据（即姓名，年龄，性别，社会经济舱等）。 我解决挑战的方法 处理数据以解决0，NaN等问题。 进行探索性数据分析以执行功能选择和工程设计 随机选择火车/测试区 训练决策树分类器，XGB分类器和S