tntorch:使用PyTorch进行Tensor网络学习-源码

tntorch-使用PyTorch进行Tensor网络学习 ，这是一个由PyTorch支持的使用张量网络的建模和学习库。 这样的网络的独特之处在于（而不是非线性激活单元）。 功能包括： 张量的基本和奇特索引，广播，分配等 张量分解与重建 按元素和张量-张量算术 使用交叉逼近从黑盒函数构建张量 从张量中找到全局最大值和最小值 统计和敏感性分析 使用自动分化进行优化 杂项张量的运算：堆叠，展开，采样，求导等。 批处理操作（正在进行中） 可用的包括： 混合动力车：CP-Tucker，TT-Tucker等 其他分解，例如和自定义格式 例如，以下网络都以TT和TT-Tucker格式表示4D张量（即，可以采用I1 x I2 x I3 x I4可能值的实函数）： 在tntorch中，所有张量分解共享相同的接口。 您可以以透明的形式处理它们，就像它们是普通的NumPy数组或PyTorch张量