情感分析

Python

情绪分析情感分析用于分析情感和评估内容，以将其区分为积极，消极和中立。大多数评论网站出于商业目的使用情绪分析。对推文的情感分析可以区分出各种各样的数据。同样，推文在数据中具有不同的特征，例如主题标签，消息长度，表情符号，这些特征可以构成进行情感分析的方式。情感分析（也称为观点挖掘）使用自然语言处理来识别和分类文本数据的情感或态度。它可以在文档，句子或多媒体内容上完成。可以使用不同的机器学习算法（例如决策树分类，逻辑回归，线性回归等）进行情感分析。先决条件请在运行代码之前安装以下模块。 !pip install tweepy !pip install pyspark !pip install pandas !pip install certifi !pip install elasticsearch 部署方式请执行以下步骤来进行情感分析： 1) Download th

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[{"title":"（ 6 个子文件 721KB ）情感分析","children":[{"title":"Sentiment-Analysis-master","children":[{"title":"Program1.py 2.26KB ","children":null,"spread":false},{"title":"tweets.csv 219.04KB ","children":null,"spread":false},{"title":"TrainingData.csv 566.68KB ","children":null,"spread":false},{"title":"Program2.py 3.89KB ","children":null,"spread":false},{"title":"README.md 2.53KB ","children":null,"spread":false},{"title":"Tweets_training.csv 1.37MB ","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

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