Uber数据分析:使用Python的Uber数据分析(Panda和Seaborn)-源码

上传者: 42108948 | 上传时间: 2021-12-23 12:58:10 | 文件大小: 1.04MB | 文件类型: -
优步数据分析 关于UBER来自旅行者的乘车呼叫数据的数据分析,我使用简单的Python(熊猫和seaborn)函数从数据中获得了真正有用的见解。 分析数据后,我们得到以下输出结果: 生成数据所属位置的地图; 生成用户在一周内请求乘车的热图; 生成每小时,每天,每周和每月的用户请求图; 尽管没有在数据中告知数据所属的位置,但是我仍然能够获得数据所属位置的位置,那就是曼哈顿。 另外,我还进行了一些其他分析,对数据进行了更深入的研究。

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明