dvector:受GE2E损失训练的说话人嵌入(d矢量)-源码

上传者: 42108948 | 上传时间: 2021-12-02 20:30:05 | 文件大小: 46KB | 文件类型: -
D向量 这是经过GE2E损失训练的扬声器嵌入的PyTorch实现。 有关GE2E丢失的原始文章可以在这里找到: 用法 import torch import torchaudio wav2mel = torch . jit . load ( "wav2mel.pt" ) dvector = torch . jit . load ( "dvector.pt" ). eval () wav_tensor , sample_rate = torchaudio . load ( "example.wav" ) mel_tensor = wav2mel ( wav_tensor , sample_rate ) # shape: (frames, mel_dim) emb_tensor = dvector . embed_utterance ( mel_tensor ) # shape: (emb

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