使用机器学习对服务进行拒绝服务（DoS）攻击的有效检测：本研究项目的目的和目标是使用机器学习检测DoS攻击，该攻击将解决以下研究问题：有效地使用机器学习来检测拒绝服务攻击，并与其他使用的机器学习算法进行比较”。 本研究项目中讨论的DoS攻击类型为UDP泛洪攻击，TCP-SYN攻击和ICMP泛洪攻击。 UDP泛洪攻击是一种DoS攻击，其中向目标服务器或客户端发送了大量的用户数据报协议（UDP）数据包，目的是使设备无法处理和响应请求。 TCP-SYN攻击是一种DoS攻击，攻击者利用TCP-SYN请求与服务器进

[{"title":"（ 5 个子文件 10.69MB ） 使用机器学习对服务进行拒绝服务（DoS）攻击的有效检测：本研究项目的目的和目标是使用机器学习检测DoS攻击，该攻击将解决以下研究问题：有效地使用机器学习来检测拒绝服务攻击，并与其他使用的机器学习算法进行比较”。 本研究项目中讨论的DoS攻击类型为UDP泛洪攻击，TCP-SYN攻击和ICMP泛洪攻击。 UDP泛洪攻击是一种DoS攻击，其中向目标服务器或客户端发送了大量的用户数据报协议（UDP）数据包，目的是使设备无法处理和响应请求。 TCP-SYN攻击是一种DoS攻击，攻击者利用TCP-SYN请求与服务器进","children":[{"title":"Efficient-Detection-of-Denial-of-Service-DoS-attack-using-Machine-Learning-main","children":[{"title":"ICT_Someshsaxena_x18176895.zip <span style='color:#111;'> 8.26MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MSc_Internship_Config_Somesh-Saxena_x18176895.pdf <span style='color:#111;'> 1.20MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 2.67KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MSc_Internship_Report_Somesh-Saxena_x18176895.pdf <span style='color:#111;'> 2.28MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MSc. Internship Presentation.pptx <span style='color:#111;'> 1.05MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]