LSAT:滑坡敏感性评估工具-源码

Python

滑坡敏感性评估工具（LSAT）已经准备了LSAT脚本来评估滑坡敏感性。 LSAT包含十个python脚本。这些都是：还为ArcGIS软件创建了一个工具文件（Landslide_Susceptibility_Assesment_Tool.tbx）。 Preparing_Data.py用于准备要建模为.csv格式的数据。 Create_LSM＆Calculate_ROC.py用于创建滑坡敏感性地图，并使用包括XY坐标和概率字段的数据来计算曲线下面积（AUC）值。使用此脚本准备的数据可以在外部软件中进行分析。然后，可以在GIS中使用“创建LSM”和“计算ROC”脚本来处理分类结果，并可以使用AUC值创建磁化率图。其他脚本用于通过频率比（FR），信息值（IV），逻辑回归（LR），随机森林（RF）和多层感知器（MLP）的方法创建LSM。此外，此工具还包括针对LR，RF和MLP方

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