tuango_rfm_analysis：这是使用RFM模型预测响应率并根据获利的一种实践。 该案例是使用Python完成的-源码
UCSD MSBA MGTA 455客户分析案例研究
RFM分析-Tuango案例
MU Kaiyu / 2021-02-02
该案例主要涉及如何在客户分析中进行RFM分析。 通过将新近度，频率和货币因素划分为5个分箱，其中第一个分箱表示响应率最高的分箱。 使用构建的模型，可以预测预期的总体响应率和利润。 在tuango_post.ipynb检查模型的tuango_post.ipynb 。
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