vegetable_fruit_imageRe:蔬菜水果图片识别少量样本测试效果-源码
vegetable_fruit_imageRe
利用Google开源的Inception_resnet_v2模型实现了['土豆','圣女果','芒果','韭菜','大葱','大白菜','香蕉','胡萝卜','梨','Cucumber','西红柿','苹果']12个类别的水果蔬菜识别问题，模型训练精度达到85%以上
图片预处理：
>>trannsform.py 将图片处理成299X299的分辨率
>>tfrecord.py 将图片样本先随机，然后生成模型的标准输入文件Tfrecords形式
训练：
>>new_train.py 作为训练入口
>>aliyun_train.py 阿里云训练文件，具体阿里云训练参考阿里云教程
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