GANS-VanillaAndMinibatchDiscrimination-源码

上传者: 42106299 | 上传时间: 2021-09-05 14:45:11 | 文件大小: 105KB | 文件类型: ZIP
香草GANS,小批量鉴别-使用PyTorch实施 该存储库包含我在PyTorch中的第一个代码:一个从头开始实现的GAN(嗯,不是真的),并且经过训练可以生成类似数字的MNIST。 还实施了小批量判别,以避免模式崩溃,这是在训练有素的GANS中观察到的常见现象。 (链接至论文: : )。 这是在有无小批量判别的情况下GAN生成的输出的比较。 所使用的网络非常简单(只有一个隐藏层),训练​​了20个时期,每个时期的批次大小为20,学习率= 1e-4。 请注意,由于for循环,在此阶段,用于小批量识别的代码并不是真正的最佳选择。 我尚未找到使用PyTorch解决该问题的方法。 (左)Vanilla GAN输出(右)使用Minibatch判别层的GAN输出显然,小批量识别已改善了输出位数,但看起来仍然不够现实。 我们可以改善此情况的可能方法: (a)添加更多层。 到目前为止,我认为只有一

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