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深度学习场景识别:在本项目中,我们使用CNN将图像分类为不同的场景。 我们的目标包括构建使用PyTorch进行深度学习的基本管道,了解不同层,优化器背后的概念以及在观察性能的同时尝试不同的模型
深度学习场景识别:在本项目中,我们使用CNN将图像分类为不同的场景。 我们的目标包括构建使用PyTorch进行深度学习的基本管道,了解不同层,优化器背后的概念以及在观察性能的同时尝试不同的模型
上传者:
42105169
|
上传时间: 2022-04-01 10:24:13
|
文件大小: 2.32MB
|
文件类型: -
JupyterNotebook
深度学习中的场景识别 在此项目中,我们使用CNN将图像分类为不同的场景。 该项目的目标包括构建使用PyTorch进行深度学习的基本管道,了解不同层,优化器背后的概念以及尝试使用不同的模型并观察性能。 项目设计归因:佐治亚理工学院,CS 6476(2020年秋季),Frank Dellaert
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