yolo5_gpu_class:yolov5 C ++ GPU版本，速度70msframe-源码
yolo5_gpu_class
yolov5 C ++ GPU版本，速度70ms / frame
网络使用cuda加速
net.setPreferableBackend(dnn::DNN_BACKEND_CUDA);
net.setPreferableTarget(dnn::DNN_TARGET_CUDA);
常规函数使用UMat加速
Mat uFunction(frame)
{
UMat uimg;
Mat result;
frame.copyto(uimg)
####process uimg like img
canny(uimg)
####process uimg like img
uimg.copyto(result)
return result
}
mat->umat 1.5ms
umat版本函数有很多会被加速5,6倍
umat-mat 1ms
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资源详情
[{"title":"（ 5 个子文件 5KB ） yolo5_gpu_class:yolov5 C ++ GPU版本，速度70msframe-源码","children":[{"title":"yolo5_gpu_class-main","children":[{"title":"yolo5.h <span style='color:#111;'> 1.49KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"yolo5_speed_test2.pro <span style='color:#111;'> 564B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"main.cpp <span style='color:#111;'> 1.13KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 484B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"yolo5.cpp <span style='color:#111;'> 6.57KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
评论信息
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glooy :用户下载后在一定时间内未进行评价，系统默认好评。2021-08-10 -
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