Unsupervised TXT classifier:分类任意两个TXT文档，无需培训-JAVA-开源

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使用已知的分类算法制作该程序是为了解决两个最常见的问题。首先是过度训练，其次是缺乏用于类别训练的数据。而是，每个TXT文件都是自己的类别，而不是分配的类别。从某种意义上说，这类似于聚类，但实际上不是聚类算法，因为其中涉及一些训练。来自Classifier4J的汇总器已经过调整，可以接受两个输入（我们称它们为A和B）。然后，对摘要器进行A训练以对文档B进行摘要，反之亦然。这为两个文档提取了一个相关结构（从而避免了过度训练），然后使用向量空间分析对其进行比较，以给出一个文档属于另一个文档的范围（从而避免信息不足）。此方法可用于通过合并某些类别的文本来创建用户定义的类，然后计算文档之间的相关距离，但这不是必需的。

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