flask_ner-源码
命名实体识别
对报废的数据执行命名实体识别，并使用spacy和flask提取诸如城市，人员，组织，日期，地理实体，产品等实体。
导入所有必需的
from flask import Flask , url_for , render_template , request
import spacy
from spacy import displacy
from flaskext . markdown import Markdown
import wikipedia
加载spacy英语图书馆
nlp = spacy . load ( 'en_core_web_sm' )
使用spacy npl提取实体和标签。
nlp = spacy . load ( 'en_core_web_sm' )
data = nlp ( text )
您可以通过两种方式执行NER
输入您要执行NER的文本
输入您
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 7 个子文件 51KB ） flask_ner-源码","children":[{"title":"flask_ner-main","children":[{"title":"Screenshot at 2021-03-06 23-55-25.png <span style='color:#111;'> 49.76KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"templates","children":[{"title":"index.html <span style='color:#111;'> 562B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"results.html <span style='color:#111;'> 463B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"index.html <span style='color:#111;'> 562B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"NER_flask.py <span style='color:#111;'> 976B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"results.html <span style='color:#111;'> 463B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.14KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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