Audio-Classification-using-Deep-Learning:使用深度学习对10种不同的声音类别进行分类-源码

音频分类使用深度学习 使用深度学习对10种不同的城市声音进行分类。 可以从以下链接下载音频文件： : 重要说明：文件夹应按以下方式排列： 火车标签目录：sounds / labels / train.csv 测试标签的目录：sounds / labels / test.csv 火车声音的目录：sounds / train / train_sound /（。wav格式的音频文件） 火车声音的目录：sounds / test / test_sound /（。wav格式的音频文件） 火车文件夹贴有标签 测试文件夹未标记 我们将一个音频信号分成3个，以将数据实际加载为机器可理解的格式。 为此，我们只需要在每个特定的时间步长之后取值即可。 例如; 在2秒的音频文件中，我们将在半秒内提取值。 这称为音频数据采样，而对其采样的速率称为采样速率。 现在可以将不同的纯信号表示为频域中的三个唯