One-Class-NeuralNetwork:一类神经网络用于非线性异常检测的简化实现-源码
一类神经网络
用于非线性异常检测的一类神经网络的简化Keras实现。
该实现基于此处描述的方法： : 。 我包括了ODDS（ ）的几个数据集。
设置
pipenv install . 应该配置一个python环境并在该环境中安装所有必需的依赖项。
跑步
在新的python环境中（通过CLI或IDE）运行python driver.py应该开始进行50个纪元的培训，并生成一些输出图。
测验
在test/test_basic.py中定义了两个单元测试：构建模型，以及基于本文示例的分位数损失测试：
执行pytest test以运行。
结果
HTTP数据集
失利
特征
局限性
使演示脚本更加灵活
添加更多的单元测试
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