diabetes-prediction:使用神经网络预测皮马印第安人的糖尿病-源码
糖尿病预测
使用神经网络预测皮马印第安人的糖尿病
我们有皮马印第安人糖尿病数据集。 我们要预测具有某些特征的庇护者是否患有糖尿病。 因此，这是一个二元分类问题，我们使用具有3层的神经网络进行预测。 有8个特征（输入项），包括：1.怀孕次数2.口服葡萄糖耐量测试中2小时的血浆葡萄糖浓度。 3.舒张压（mm Hg）。 4.三头肌皮褶厚度（mm）。 5.2小时血清胰岛素（mu U / ml）。 6.身体质量指数（体重以千克/（身高以米）^ 2为单位）。 7，糖尿病谱系功能8.Age（年）。
我们在隐藏层中设计了100个激活。 最终使用FP和BP算法以及先进的优化技术，我们在训练集上获得了93％的准确性。
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