diabetes-prediction:使用神经网络预测皮马印第安人的糖尿病-源码

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糖尿病预测使用神经网络预测皮马印第安人的糖尿病我们有皮马印第安人糖尿病数据集。我们要预测具有某些特征的庇护者是否患有糖尿病。因此，这是一个二元分类问题，我们使用具有3层的神经网络进行预测。有8个特征（输入项），包括：1.怀孕次数2.口服葡萄糖耐量测试中2小时的血浆葡萄糖浓度。 3.舒张压（mm Hg）。 4.三头肌皮褶厚度（mm）。 5.2小时血清胰岛素（mu U / ml）。 6.身体质量指数（体重以千克/（身高以米）^ 2为单位）。 7，糖尿病谱系功能8.Age（年）。我们在隐藏层中设计了100个激活。最终使用FP和BP算法以及先进的优化技术，我们在训练集上获得了93％的准确性。

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