customer_churn_2020_kaggle-源码

项目：关于kaggle竞争的客户流失预测2020 是关于预测客户是否会改变电信提供商，这被称为“搅动”。 动机 客户流失是业务分析和业务关键目标中最重要的领域之一。专注于留住现有客户比收购新客户更容易且成本更低。将客户保留率提高几个百分点可以显着提高利润。预测客户流失将有助于企业保留现有客户，并扩大潜在客户的识别范围。流失管理的核心在于能够识别潜在磨耗者的预警信号。机器学习将提供一种解决方案，并且企业将采取积极行动阻止这种情况的发生。 该项目的目的 资料详情 领域 探索数据 清洁数据和功能工程 建模与评估 比赛和最终成绩 挑战与增强 该项目的报告 文件和文件夹的详细信息和结构 资料夹 原始数据集和清理的数据集。 使用图片 存储已转换的XGB模型。 Jupyternotebooks用于数据可视化，清洁数据，EDA，建模和车削。 实用程序，用于 用于程序 档案文件 项目调查结果 软件要求