Siamese-pytorch:这是一个孪生神经网络(Siamese network)的库,可进行图片的相似性比较

上传者: 42101056 | 上传时间: 2021-05-26 10:46:30 | 文件大小: 25KB | 文件类型: ZIP
Siamese:孪生神经网络在Pytorch当中的实现 目录 实现的内容 该仓库实现了孪生神经网络(Siamese network),该网络常常用于检测输入进来的两张图片的相似性。该仓库所使用的主干特征提取网络(backbone)为VGG16。 所需环境 torch==1.2.0 注意事项 训练Omniglot数据集和训练自己的数据集可以采用两种不同的格式。需要注意格式的摆放噢! 文件下载 训练所需的vgg16-397923af.pth可在百度网盘中下载。 链接: 提取码: xype 我一共会提供两个权重,分别是vgg16-397923af.pth和Omniglot_vgg.pth。 其中: Omniglot_vgg.pth是Omniglot训练好的权重,可直接使用进行下面的预测步骤。 vgg16-397923af.pth是vgg的权重,可以用于训练其它的数据集。 预测步骤 a、使用预训

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