textclassify:文本分类：bow（词袋特征）、tfidf、word2vec、sklearn-源码

Python

textclassify 利用bow（词袋特征）、tfidf、word2vec进行中文文本分类下图为部分数据集第一列为分类标签，第二列为文本数据，是关于七类文学作品的简介 requirements gensim sklearn bow accuracy=0.918533,precision=0.918528,recall=0.918533,f1=0.918515 tfidf accuracy = 0.931081, precision = 0.931091, recall = 0.931081, f1 = 0.931071 word2vec accuracy = 0.573359, precision = 0.565731, recall = 0.573359, f1 = 0.567236

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