SVM-classification-localization:HoG,PCA,PSO,硬负开采,滑动窗口,边箱,NMS

上传者: 42100129 | 上传时间: 2021-07-08 13:09:18 | 文件大小: 18.47MB | 文件类型: ZIP
SVM分类检测(Python2.7) HoG,PCA,PSO,硬负开采,滑动窗口,NMS 最好的检测方法是: HoG(功能)-> PCA(较少功能)+ PSO(最佳C&gamma)->原点SVM-> HNM(更多功能)->更好的SVM-> SW-> NMS(bbox回归) 对不起,我很懒惰。 我认为我应该澄清该程序的步骤。 提取HoG功能(脚本1) 训练PSO的初始模型(脚本2) 进行pca和pso以获得更好的参数C和伽玛(脚本6) 使用no-pca功能和最佳参数来训练第二个模型(脚本2) 为了提高精度,请使用第二个模型进行hnm并获得最终模型(脚本7) 最后,选择您要进行定位的算法(脚本8或9或10) PS: 我使用pca的原因是为了加快pso的速度。 老实说,pso真的很慢。 对于第4步,您也可以使用由pca处理的功能,但是我强烈建议您尽可能保留更多功能。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 13 个子文件 18.47MB ) SVM-classification-localization:HoG,PCA,PSO,硬负开采,滑动窗口,边箱,NMS","children":[{"title":"SVM-classification-localization-master","children":[{"title":"6_PSO+PCA.py <span style='color:#111;'> 4.62KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"4_Train_PCA+SVM.py <span style='color:#111;'> 2.88KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"10_EdgeBoxes+SVM+NMS_cam.py <span style='color:#111;'> 2.08KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":".github","children":[{"title":"FUNDING.yml <span style='color:#111;'> 732B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"example.gif <span style='color:#111;'> 18.47MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.33KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"2_Train_SVM.py <span style='color:#111;'> 1.22KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"8_SlidingWindow+SVM+NMS_image.py <span style='color:#111;'> 2.62KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"1_HoG_extract_feature.py <span style='color:#111;'> 5.23KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"5_Test_PCA+SVM.py <span style='color:#111;'> 1.40KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"3_Test_SVM.py <span style='color:#111;'> 935B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"9_SlidingWindow+SVM+NMS_cam.py <span style='color:#111;'> 2.52KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"7_Hard_Negative_Mining+SVM.py <span style='color:#111;'> 3.39KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明