icl-nlp-humour：NLP（ICL）课程工作：幽默检测

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NLP（ICL）课程：幽默检测由于数据预处理和训练例程的差异，原始笔记本被复制了两次。 1个第一个笔记本approach1_pretrained_roberta.ipynb包含方法1的最终RoBERTa模型，以及针对不同功能和头部架构的测试。使用以下链接或笔记本顶部的徽章以在Google Colab中查看。可在以下位置获得经过训练的模型（〜0.5 GB）： ://drive.google.com/file/d/1NSLn2pUc4TucEjXB4Se4w29YEqU2xH1i/view usp sharing 2个第二个笔记本hyperparams_and_approach2.ipynb包括方法1的基本BERT植入以及超参数调整。与此笔记本一起，还提供了关注方法2的BiLSTM。使用以下链接或笔记本顶部的徽章以在Google Colab中查看。报告项目报告已上

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