markov-multi-prediction:拥有多候选的马尔可夫轨迹预测-源码

Python

多候选马尔可夫轨迹预测功能导入csv数据并计算马尔可夫矩阵根据给定历史序列给出预测每个点的预测都能给出多个候选值历史轨迹长度、预测轨迹长度和候选值数量均可调整使用初始化 markov = Markov(his_count=1, pre_count=3, test_count=3, tol=3) his_count为历史轨迹长度 pre_count为预测轨迹长度 test_count为csv文件中每一行数据需要留作测试集的长度（取最后test_count数量的点作测试集） tol为候选值数量读入csv文件 markov.read_csv('trajectory100000.csv') 使用csv文件数据进行测试 acc = markov.test_csv('trajectory100000.csv') 导出预测序列 markov.write_pre('trajectory10

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