retinal-exudates-detection:使用混合方法进行渗出液检测（图像形态和机器学习）
眼底图像中的渗出液分割
在此项目中，我们应用图像形态学和聚类来获取渗出像素的候选对象。 最后，将SVM分类器应用于获得分割结果。
入门
这些说明将为您提供在本地计算机上运行的项目的副本，以便您在自己的眼底图像上测试算法。 在此数据库用于演示。
血管分割
在“检查小节
先决条件
必须安装和配置以下内容：
样本输出
对于DIARETDB1中的某些图像：
在分割过程中产生以下结果图像（眼底单一轮廓的不同候选者）：
最终细分输出：
如有任何疑问，请随时联系：
Sanjeev Dubey-getsanjeevdubey@gmail.com
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