FixMatch-pytorch:“ FixMatch”的非官方Pytorch代码-源码

上传者: 42099942 | 上传时间: 2021-05-13 09:15:43 | 文件大小: 1.14MB | 文件类型: ZIP
FixMatch-pytorch 非官方pytorch代码 NeurIPS'20。此实现可以重现结果(CIFAR10和CIFAR100),这些结果已在本文中进行了报告。此外,它还包括具有半监督和完全监督方式的训练模型(请在下面的链接中下载)。 要求 python 3.6 pytorch 1.6.0 火炬视觉0.7.0 张量板2.3.0 枕头 结果:分类准确率(%) 除了本文中半监督学习的结果外,我们还附加了完全监督学习的额外结果(50000个标签,仅支持sup)+一致性正则化(50000个标签,sup + consistency)。即使完全提供了标签,一致性正则化也提高了分类准确性。通过SGD训练轨迹中的模型的EMA(指数移动平均值)进行评估。 CIFAR10 #标签 40 250 4000 超+一致性 只吃 纸(RA) 86.19±3.37 94.93±0.65 95.

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评论信息

  • qq_41809812 :
    用户下载后在一定时间内未进行评价,系统默认好评。
    2021-08-16

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