GAT_proteomics:GAT进行蛋白质组学网络分类-源码

GAT_蛋白质组学 GAT进行蛋白质组学网络分类 工作流程 先决条件 用户需要安装python（ ）和一些python软件包： [火炬] [dgl] [numpy] [熊猫] [networkx] [matplotlib] 数据准备和模型训练 将网络/一组网络的边缘文件，节点特征文件和标签文件添加到文件夹“数据”中。 对于图分类，需要一组图。 运行python脚本“ graph_classification.py”来训练和验证GAT模型。 训练有素的模型将存储在“模型”文件夹中。 python graph_classification.py根edge.file node.feature.file graph.label 运行python脚本“ graph_evaluation.py.py”以使用经过训练的模型对其他数据集进行预测。 python graph_evaluat