dl-4-tsc：时间序列分类的深度学习-源码
时间序列分类的深度学习
这是发表在“时间序列分类的深度学习：评论”的配套资料库，该也可以在。
数据
该项目中使用的数据来自两个来源：
，其中包含85个单变量时间序列数据集。
，其中包含13个多元时间序列数据集。
码
代码划分如下：
python文件包含运行实验所需的代码。
文件夹包含必要的功能，以读取数据集并可视化绘图。
文件夹包含9个python文件，每个文件针对本文测试的每个深度神经网络。
要在一个数据集上运行模型，应发出以下命令：
python3 main.py TSC Coffee fcn _itr_8
这意味着我们将在Coffee数据集的单变量UCR存档上启动模型（有
文件下载
评论信息
其他资源
- STM32F407 步进电机（含角度输出）Keil代码
- 朱文泉植被NPP程序V2.0.zip
- AS中使用配置OpenCV示例
- 一个完整的BPSK仿真MATLAB代码，发射机为卷积编码，接收采用的是维特比译码
- mfc酒店管理系统
- cug蒋良孝模式识别课程报告
- 密里根油滴计算器
- 对大量图片进行灰度处理
- 工业485通讯的常用工具
- 模拟地铁一卡通消费系统
- C++硬盘扇区读写技术
- 二进制文件合并工具 V1.0 测试版
- wBekvam-vueShop-api-server-master.zip
- HTML+javaScript实现程序员表白.zip
- 交流斩波调压PWM控制技术研究
- Sam机架精简版带效果
- 步进电机（程序和仿真）
- net 外挂利用BO进行编程主要代码
- 西农- 嵌入式考题
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明