german_credit_python-源码

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german_credit_python 用于预测贷款违约的Logistic回归Python模型。在德国信用数据数据集上对模型进行了训练。 logreg_classifier.pickle是训练有素的模型工件。包括评分函数的样本输入（ df_baseline.json ， df_sample.json ）。模型代码包括用于计算“组”和“偏差”指标的指标函数。指标函数期望一个DataFrame至少具有以下三列和三列： score （预测）， label_value （实际）和gender （受保护的属性）。包括指标功能的样本输入（ df_baseline_scored.json ， df_sample_scored.json ）。

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