Drowsy_Driver_Detection-源码

Drowsy_Driver_Detection 这是一个实施深度学习概念的项目，可检测驾驶员的睡意并在睡意时发出警报。 它是通过视频中的实时眼动追踪构建的。 使用OpenCV和卷积神经网络进行困倦检测。 要求 Python 2.7 OpenCV 凯拉斯 张量流 西皮 算法 每只眼睛由6个（x，y）坐标表示，从眼睛的左角开始（就像您在看那个人一样），然后沿眼睛的顺时针方向工作。 模型保存为json文件“ model1”，权重保存在“ model.h5”中 数据集 您可以从给定的链接（ ）下载数据集:: =>下载数据集并将其放入名为数据集的文件夹中。数据集包含4个文件夹，即： 左眼 closeRightEyes openLeftEyes openRightEyes 训练数据 python eye_training.py 使用网络摄像头测试睡意 python d