Heart_disease_detection:用于检测心脏病的Web应用程序

上传者: 42099176 | 上传时间: 2022-11-22 11:30:18 | 文件大小: 93KB | 文件类型: ZIP
心脏病检测Web应用程序 该存储库包含为此Web应用程序项目开发的所有代码文件。 这是一个作为Web应用程序部署的机器学习项目。 预览: : 目的:该项目旨在开发一种机器学习模型,该模型可用于根据给定的医学报告数据预测患有心脏病的患者。 编程语言:Python3 图书馆:Sklearn,Pandas,NumPy,Matplotlib,Seaborn等 Web框架:Python中的Flask Web框架 部署:Heroku 使用的技能:编程,数据分析,机器学习算法知识,数据结构和算法知识,Web开发。 该存储库的文件介绍, “ heart.csv”是从UCI机器学习存储库中获取的数据集。 “ model.py”是用于开发机器学习模型的python脚本。 在可用数据集上对“ knn_model.py”进行训练后,将其保存为ML模型。 “ app.py”具有开发Web应

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