videoClassification:使用深度学习进行实时视频分类

视频分类 使用深度学习进行实时视频分类 下载完整的文件夹并从requirements.txt安装软件包。 可能会有一些其他软件包，如果要跳过这些软件包，则必须手动选择其他软件包，可以使用pip install -r requirements.txt进行安装。 要从草图中训练模型，请使用“ train.py”。要测试预训练的模型，请使用“ predict_video.py”，在测试之前，请从本文中提供的google drive链接中下载经过训练的模型和示例测试视频。 要使用网络摄像头（实时视频）测试训练有素的模型，请使用“ predict_video_realtime.py”。 有关更多详细信息，请访问在Medium发表的文章 编辑：现在可以通过访问收集的用于训练模型的数据库 数据库大小：1.77GB类数：4 飓风：928张图像 地震：1350张图像 洪水：1073张图片 野火：1