RuleKit:全面的基于规则的学习套件
规则套件
基于规则的模型通常用于数据分析，因为它们结合了可解释性和预测能力。 我们介绍RuleKit，这是一种用于规则学习的通用工具。 基于顺序覆盖归纳算法，它适用于分类，回归和生存问题。 用户指导的归纳模式的存在有助于验证关于预期或感兴趣的数据依赖性的假设。 强大而灵活的实验环境允许直接研究不同的诱导方案。 可以通过RapidMiner插件或R包以批处理模式执行分析。 为了方便起见，还提供了文档化的Java API。
RuleKit提供了以前的软件包中包含的所有功能：
有关生存规则归纳的 （Wróbelet al，2017），
于用户引导归纳的 （Sikora等，2019）。
入门
在以下小节中，我们将简要介绍如何安装和使用RuleKit批处理接口，RapidMiner插件和R软件包。 该软件需要版本8中的Java Development Kit（已测试1.8.0版）才能正常工作
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