Deform-CNN:使用pytorch的可变形卷积网络用于心电图诊断-源码

上传者: 42099087 | 上传时间: 2021-10-20 09:54:01 | 文件大小: 22KB | 文件类型: -
变形神经网络 使用pytorch进行心电图诊断的可变形卷积网络。 这是文章“基于具有良好抗噪能力的可变形卷积神经网络的端到端12导心电图诊断系统”的源代码 入门 训练环境 NVIDIA驱动程序版本418.67 CUDA版本10.1 Python版本3.6.8 Pytorch版本1.4.0 + cu101 安装所需的软件包 从该存储库的根目录运行 pip install -r requirements.txt 下载数据集 我们使用CPSC-2018作为数据集。 您可以从下载数据重新处理数据并以.npy格式保存数据。 然后将数据放入文件夹./dataset/DataSet250HzRepeatFill并将标签放入文件夹./dataset 。 有关更多详细信息,请参考load_dataset.py 。 注意:在我们的实验中,我们删除了总长度超过30秒的数据,将采样频率降低到250 Hz

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  • weixin_57276794 :
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    2021-08-17

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