ORCA-SPOT:ORCA-SPOT:使用深度学习的自动虎鲸声音检测工具包-源码

上传者: 42098759 | 上传时间: 2021-02-07 16:04:00 | 文件大小: 59KB | 文件类型: ZIP
ORCA-SPOT:使用深度学习的自动虎鲸声音检测工具包 一般说明 ORCA-SPOT是一种基于深度学习的算法,最初被设计用于在水下噪声较大的录音中对虎鲸声音进行检测。 ORCA-SPOT区分两种声音:虎鲸和噪音(二进制分类问题)。 它基于卷积神经网络架构,能够对大型生物声学档案进行分段。 ORCA-SPOT包括数据预处理管道以及用于训练模型的网络体系结构本身。 有关核心概念,网络体系结构,预处理和评估管道的详细说明,请参阅我们相应的出版物 。 一般信息 我们目前正在发布论文作为一般指导,以使每个人(独立于背景的人)都可以使用此深度学习框架来训练,验证和评估自己的目标物种,以便在嘈杂的环境中分割/检测有价值的信号生物声学记录。 目标是为社区提供独立于动物的声音分割工具包,以标记其数据。 准则完成后,我们将在此处宣布并链接它。 参考 如果将ORCA-SPOT用于您自己的研究,请引用以下出版物

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