ml_playground:机器学习项目集合-源码
机器学习游乐场
用于学习新概念的项目的集合。
这些模型在PyTorch中实现。
结构
计算机视觉
图片分类进行二进制/多类分类。
楷模实现SOTA卷积神经网络。
物体检测实施YOLO，SSD，RetinaNet和Faster R-CNN。
语义分割实施FCN-8和U-Net。
神经风格转换实现艺术风格的神经算法。
生成模型
实施DCGAN，Wasserstein GAN，VAE和有条件的VAE。
自然语言处理
情绪分析使用不同的预训练方法进行情感分析：词嵌入，BERT。
文字合成综合文本（字符级别）。
word2vec 实现word2vec。
语音分类
分类语音命令。
额外的
协同过滤实施协作过滤。
实体嵌入实现实体嵌入。
量化量化CNN模型。
修剪修剪CNN模型。
文件下载
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