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上传时间: 2021-12-12 17:53:09
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文件大小: 3KB
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文件类型: -
马姆
仅使用Numpy和简单的1层网络的Python实现MAML(模型不可知元学习)。 只是为了更好地了解MAML。
要求
Python 3.x
脾气暴躁的
Matplotlib
记录中
所有这些都包含在Anaconda中。
用法
只需运行maml.py 。 这实现了二进制分类问题。 但是,我注意到MAML的结果并不令人鼓舞。 更好的更深层次的模型将是有益的。
参考
Finn C,Abbeel P,Levine S.快速适应深度网络的模型不可知元学习[C] //第34届机器学习国际会议论文集70. JMLR。 组织,2017年:1126-1135。