maml:Python实现MAML(与模型无关的元学习)-源码

上传者: 42097668 | 上传时间: 2021-12-12 17:53:09 | 文件大小: 3KB | 文件类型: -
马姆 仅使用Numpy和简单的1层网络的Python实现MAML(模型不可知元学习)。 只是为了更好地了解MAML。 要求 Python 3.x 脾气暴躁的 Matplotlib 记录中 所有这些都包含在Anaconda中。 用法 只需运行maml.py 。 这实现了二进制分类问题。 但是,我注意到MAML的结果并不令人鼓舞。 更好的更深层次的模型将是有益的。 参考 Finn C,Abbeel P,Levine S.快速适应深度网络的模型不可知元学习[C] //第34届机器学习国际会议论文集70. JMLR。 组织,2017年:1126-1135。

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明