Keras-Attention:这个仓库主要包含了LSTM、卷积神经网络中，注意力机制的实现-源码

Python

Attention：注意力机制在Keras当中的实现目录所需环境 tensorflow-gpu==1.13.1 keras==2.1.5 LSTM中的注意力机制在本库中，我将注意力机制施加在LSTM的Step上，目的是注意输入进来的样本，每一个Step的重要程度。我们使用的样本数据如下： X = [[-21.03816538 1.4249185 ] [ 3.76040424 -12.83660875] [ 1. 1. ] [-10.17242648 5.37333323] [ 2.97058584 -9.31965078] [ 3.69295417 8.47650258] [ -6.91492102 11.00583167] [ -0.03511656 -

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