Shakespeare-Text-Generation-源码

上传者: 42097557 | 上传时间: 2021-06-25 09:31:55 | 文件大小: 19.36MB | 文件类型: ZIP
莎士比亚文本生成 该网络应用程序使用LSTM训练莎士比亚的数据,并创建一种语言模型,以莎士比亚的风格生成文本。 RNN(递归神经网络) 递归神经网络(RNN)是一类人工神经网络,对于建模序列数据(例如时间序列或自然语言)具有强大的功能。 与RNN相比,香草神经网络有一个缺点,它们无法解决需要记住有关过去输入信息的机器学习问题。 在处理顺序数据时,记住数据中的关系是关键,而普通的CNN并不擅长长度可变的输入和输出。 因此,我正在使用RNN进行文本生成。 我使用一种称为LSTM的特殊RNN,它可以处理非常大的数据序列。 简单的RNN有一个称为消失梯度问题的问题,因此它们无法处理大序列。 LSTM旨在处理长期依赖关系。 开发环境 烧瓶== 1.1.2 Werkzeug == 1.0.1 张量流CPU 麻木 古尼康

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