py-mcmc:一个简单的 MCMC 框架,用于训练向 GPy 添加功能的高斯过程

上传者: 42097533 | 上传时间: 2023-01-04 20:05:09 | 文件大小: 31KB | 文件类型: ZIP
实现一些通用 MCMC 例程的 python 模块 该模块的主要目的是作为通用模型的简单 MCMC 框架。 目前最有用的贡献可能是它可以用于训练在实现的高斯过程 (GP) 模型。 特征 该代码目前具有以下功能: 完全面向对象。 只要提供正确的界面,模型就可以是任何类型。 随机游走建议。 Metropolis 调整了朗之万动力学。 MCMC 链使用以快速格式存储。 可以将均值函数添加到的 (GP) 模型中。 安装 克隆包,进入其目录并执行以下操作: python setup.py install 相关软件包 可能与我提供的最相关的包是优秀的代码。 我离开它的原因有两个: 在旧版本(例如 )中,找不到实现 Metropolis Adjusted Langevin Dynamics 的简单方法。 这是不幸的,因为当导数可用时,它是最强大的采样方法之一。 在新版本中(例如 ,它基

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