pytorch-minimize:使用PyTorch进行牛顿和拟牛顿优化

上传者: 42097533 | 上传时间: 2022-07-06 16:52:55 | 文件大小: 54KB | 文件类型: ZIP
PyTorch最小化 Pytorch-minimize表示一组实用程序,用于最小化PyTorch中一个或多个变量的标量函数。 它受到SciPy的optimize模块和MATLAB的极大启发。 与SciPy和MATLAB不同,无需提供jacobian和hessian函数来进行pytorch最小化求解器,并且永远不会使用数值近似。 CPU和CUDA均受支持。 目前,仅实现了不受约束的最小化例程。 作者:鲁本·费曼(Reuben Feinman) 乍看上去: import torch from fmin import minimize def rosen ( x ): return torch . sum ( 100 * ( x [..., 1 :] - x [..., : - 1 ] ** 2 ) ** 2 + ( 1 - x [...

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