bert-sentiment:使用BERT的细粒度情感分类-源码

上传者: 42097189 | 上传时间: 2021-09-23 20:37:54 | 文件大小: 5KB | 文件类型: ZIP
使用BERT的细粒度情感分类 此存储库包含用于获取的结果的代码。 用法 可以使用run.py运行各种配置的实验。 首先,安装python软件包(最好在一个干净的virtualenv中): pip install -r requirements.txt Usage: run.py [OPTIONS] Train BERT sentiment classifier. Options: -c, --bert-config TEXT Pretrained BERT configuration -b, --binary Use binary labels, ignore neutrals -r, --root Use only root nodes of SST -s, --save

文件下载

资源详情

[{"title":"( 8 个子文件 5KB ) bert-sentiment:使用BERT的细粒度情感分类-源码","children":[{"title":"bert-sentiment-master","children":[{"title":"LICENSE <span style='color:#111;'> 1.05KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"run.py <span style='color:#111;'> 774B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"requirements.txt <span style='color:#111;'> 56B </span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 24B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"bert_sentiment","children":[{"title":"train.py <span style='color:#111;'> 3.14KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"__init__.py <span style='color:#111;'> 26B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"data.py <span style='color:#111;'> 2.85KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.15KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明