segan:TensorFlow中的语音增强生成对抗网络-源码

上传者: 42097189 | 上传时间: 2021-08-24 16:17:58 | 文件大小: 253KB | 文件类型: ZIP
SEGAN:语音增强生成对抗网络 介绍 这是SEGAN项目的存储库。 我们的原始文件可以在找到,并且测试样本可以。 在这项工作中,采用了一种对抗性生成方法,以一种完全卷积的体系结构来进行语音增强(即从损坏的语音信号中去除噪声),如下所示: 该模型处理处于不同SNR的许多噪声条件下的原始语音波形(训练时为40,测试时为20)。 它还可以对来自混合在同一结构中的许多说话者的语音特征进行建模(无需任何身份监督),这使得生成的结构在噪声和说话者维度上具有普遍性。 所有项目都是使用TensorFlow开发的。 关于GAN的定义和部署,有两个很好的参考资料库: GAN:实施改进以更稳定的方式训练G

文件下载

资源详情

[{"title":"( 19 个子文件 253KB ) segan:TensorFlow中的语音增强生成对抗网络-源码","children":[{"title":"segan-master","children":[{"title":"cfg","children":[{"title":"e2e_maker.cfg <span style='color:#111;'> 82B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"bnorm.py <span style='color:#111;'> 2.36KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ops.py <span style='color:#111;'> 14.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"train_segan.sh <span style='color:#111;'> 1.32KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"clean_wav.sh <span style='color:#111;'> 759B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"main.py <span style='color:#111;'> 6.02KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"model.py <span style='color:#111;'> 35.69KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"requirements.txt <span style='color:#111;'> 63B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"prepare_data.sh <span style='color:#111;'> 1.53KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"generator.py <span style='color:#111;'> 12.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"assets","children":[{"title":"segan_g.png <span style='color:#111;'> 83.06KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"g_adv_loss.png <span style='color:#111;'> 73.09KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"g_l1_loss.png <span style='color:#111;'> 72.32KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"LICENCE <span style='color:#111;'> 1.04KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 4.44KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 1.02KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"data_loader.py <span style='color:#111;'> 1.31KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"discriminator.py <span style='color:#111;'> 3.84KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"make_tfrecords.py <span style='color:#111;'> 5.30KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明